Event List
List events from TYPO3.
Fields
id (integer)
Primary key.
url (string)
URL pointing to the original location of this event object.
media ([object])
List of associated media objects.
breadcrumb ([object])
List of nodes in the page tree where this news objects is located.
categories ([integer])
List of foreign keys to TYPO3 categories.
groups ([object])
List of foreign keys to TYPO3 groups.
body (string)
Full description of news with embedded HTML.
link (string)
URL pointing to the an external site related to this event.
start (timestamp)
Begin of event.
end (timestamp)
End of event.
allday (boolean)
All-day event.
title (string)
Titel of event.
organizer (string)
Name of person responsible for event.
location (string)
Description of location where event will take place.
teaser (string)
Short summary of event description without HTML.
register (boolean)
Registration required for event attendance.
registration_end (timestamp)
Deadline for event registration.
attending_fees (boolean)
Event attendance requires a fee.
attending_fees_info (string)
Informative text about detailing attendance fees.
dfp_points (integer)
The amount of DFP points credited for attendance.
contact (string)
The name of a person or party to contact in regards to this event.
email (string)
The email address of a person or party to contact in regards to this event.
last_modified (datetime)
Date and time of last modification to this event.
language (integer)
Foreign key to TYPO3 language.
Filters
To filter for exact value matches:
?<fieldname>=<value>
For advanced filtering use lookups:
?<fieldname>__<lookup>=<value>
Possible lookups:
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Expansions
To activate relation expansion add the desired fields as a comma separated
list to the expand query parameter like this:
?expand=<field>,<field>,<field>,...
The following relational fields can be expanded:
language
GET /v1/typo3/event/?format=api&offset=120
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In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie KI-Tools gezielt als Assistenz für die Vorbereitung, Planung und das Design von Lehrveranstaltungen nutzen können. Damit können Sie Zeit sparen, Vorbereitungsaufwand reduzieren und mehr Raum für interaktive Lehre gewinnen.Zielgruppe: Frauen*, die im Wissenschaftsbetrieb von Universität Graz, Technischer Universität Graz, Medizinischer Universität Graz und Universität für Musik und darstellende Kunst Graz tätig sind oder eine Dissertation/universitäre Laufbahn anstreben und dabei bereits Kinder haben oder darüber nachdenken, welche zu bekommen.
Ziele: Inputs, Reflexionen und der Austausch mit Frauen* in ähnlichen Situationen inspirieren zu neuen Handlungsstrategien im Alltag.
Leitung: Mag.a Sonja Berger, MA (Redakteurin, Medien-, Schreib- und Gendertrainings)
Termin: Mittwoch, 22. April 2026, 9.00-17.00 Uhr, Anmeldung unter https://koordination-gender.uni-graz.at/de/veranstaltungen/mutterschafft-wissenschaft/\">https://koordination-gender.uni-graz.at/de/veranstaltungen/mutterschafft-wissenschaft/
Kostenlos für Teilnehmerinnen* von Universität Graz, Technischer Universität Graz, Medizinischer Universität Graz und Kunstuniversität Graz
Anmeldung: https://koordination-gender.uni-graz.at/de/gleichstellung/anmeldung-zu-veranstaltungen-und-weiterbildungen/anmeldung-fuer-potenziale/?esraSoftIdva=684246\">online hier
Bei Interesse an Kinderbetreuung während des Workshops: bitte kontakterien Sie das Familienservice der Uni Graz
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Vorab steht Ihnen ein 30-minütiges E-Learning zur Verfügung
Vortragende: Sophia Neuwirth & Antonia Cichocki M.Sc.
Anmeldung: barrierefrei@kug.ac.at
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(1.OG Versorgungszentrum, VIP Raum, Auenbruggerplatz 52) durchführen:
- 21. April 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 26. Mai 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 16. Juni 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 21. Juli 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 18. August 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 15. September 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 06. Oktober 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 17. November 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- 01. Dezember 2026, 11.00 bis 14.00 Uhr
- https://muniverse.medunigraz.at/infocenter/detail?id=eyJpZCI6IjQ1NiIsInR5cGUiOiJTVFJBUEkiLCJsb2NhbGl6ZSI6dHJ1ZX0=\">mehr Infos
Hinweis: Lichtbildausweis bitte mitnehmen (die Legi-Karte ist kein gültiger Ausweis).
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Regression analysis (Day 2): Pearson, Spearman, Partial correlations, simple linear regression, multiple linear regression, binary logistic regression, scientific presentation of results
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- Sie übernehmen (kleinere) Dienstleistungen, Behördengänge für Menschen, die darauf angewiesen sind?
- Sie begleiten Menschen in Ihrem Umfeld von Zeit zu Zeit zu Arztbesuchen, Ambulanzen, etc.?
- Sie haben die Sachwalterschaft für Menschen übernommen, die kognitiv nicht (mehr) dazu in der Lage sind?
- Sie sind in Ihrem Umfeld mit schwerkranken Menschen konfrontiert und fühlen sich überfordert?
- https://www.medunigraz.at/frontend/event_upload/OnlinePflegestammtisch_2026.pdf\">Flyer
Ist Ihnen das manchmal alles zu viel? Dann sind Sie bei unserem Pflegestammtisch genau richtig!
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Am Donnerstag, den 16. April, findet um 16 Uhr ein Online-Workshop statt, in dem gezeigt wird, wie Videos der Plattform JoVE gezielt zur Unterstützung der Lehre eingesetzt werden können.
AGENDA
- Zugriff auf jove.com
- Unterschiede zwischen JoVE Education und JoVE Research
- Erstellung von Playlists und Quizfragen
- Einbetten und Teilen von Videos in Moodle
DETAILS
- Datum: 16. April
- Beginn: 16.00 Uhr
- Voraussichtliches Ende: 17.00 Uhr
- Zoom-Registrierungslink: https://us06web.zoom.us/meeting/register/5Fy4sQXwQyqEfb_om2u0FA
Dieser Online Vortrag findet von 14.15-15.15 Uhr auf Englisch und von 16.15-17.15 Uhr auf Deutsch statt.
https://online.medunigraz.at/mug_online/ee/ui/ca2/app/desktop/#/pl/ui/$ctx/WB_ANM.kursdetails?$ctx=design=ca2;header=max&alle=A&cext_person_nr=&cperson_nr=125035&cst_person_nr=&knr=3977\">Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, der Zugang erfolgt über MEDonline
Chronische Müdigkeit, mentale Erschöpfung oder das Gefühl, nie wirklich erholt zu sein – viele Menschen kennen diesen Zustand, doch nur wenige verstehen die komplexen Zusammenhänge dahinter. In dieser Keynote beleuchtet Dr. Corinna Geiger die häufigsten Ursachen von Erschöpfung aus medizinischer Sicht und zeigt praxisnahe Wege, wie man nachhaltig zu mehr Energie und Vitalität findet.
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In einer hybriden Informationsveranstaltung für die Grazer Universitäten am 16. April 2026 werden die Stipendienprogramme und Preise von einer Expertin der ÖAW vorgestellt sowie Informationen zur Antragstellung und zum Auswahlverfahren gegeben. Bitte geben Sie bei der Anmeldung an, ob Sie in Präsenz oder online teilnehmen.
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This intermediate course is tailored for life science researchers who want to build on their foundational knowledge of R and advance their skills in data analysis and visualization. As molecular biology and systems biology continue to generate increasingly complex datasets, this course provides the tools and techniques needed to tackle these challenges effectively.
", "keywords": null, "description": null, "register": true, "registration_end": "2026-04-09T16:00:00+02:00", "attending_fees": true, "attending_fees_info": "150 Euro (University)/ 300 Euro (Company)", "dfp_points": null, "contact": "Kathrin Wabitsch", "email": "kathrin.wabitsch@medunigraz.at", "last_modified": "2026-01-14T08:49:28+01:00", "language": null }, { "id": 15299, "url": "https://www.medunigraz.at/events/detail/redcap-introduction-and-practical-use-for-clinical-research#sl-content", "media": [], "gallery": [], "contact_box": [], "breadcrumb": [ { "uid": 41, "pid": 8139, "title": "Events-Storage", "is_siteroot": false, "domains": [], "uri": null }, { "uid": 8139, "pid": 0, "title": "Med Uni Graz", "is_siteroot": true, "domains": [ "www.medunigraz.at" ], "uri": "https://www.medunigraz.at/" } ], "categories": [ 14, 287, 313 ], "groups": [], "link": "https://zmf.medunigraz.at/merag", "header_image": { "url": "https://api-test.medunigraz.at/typo3/media/61351/", "original": "https://www.medunigraz.at/frontend/user_upload/images/header-news/header-news-allgemein/header-event-vortrag.jpg", "mimetype": "image/jpeg", "filename": "header-event-vortrag.jpg", "size": 379812 }, "related_links": [], "related_media": [], "start": "2026-04-16T09:00:00+02:00", "end": "2026-04-16T13:00:00+02:00", "allday": false, "title": "REDCap – Introduction and Practical Use for Clinical Research", "organizer": "Dr. Christian Gülly", "location": "Campus der Med Uni Graz, MC2.N.02.018 (UR83), Neue Stiftingtalstraße 6, 8010 Graz", "teaser": "Fortbildung", "body": "REDCap (Research Electronic Data Capture) is a secure, web-based data management platform widely used for clinical and medical research at the Medical University of Graz. It supports structured data collection, management, and export while meeting high standards of data quality, data protection, and regulatory compliance.
This course provides an introduction to REDCap and its practical application in research projects. Participants learn how to design REDCap projects, structure research data, collect data efficiently, and export datasets for analysis.
An overview of advanced REDCap topics is included to give participants an outlook on extended functionalities such as automation, dashboards, mobile data collection, and system integrations.
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Treffpunkt: Neue Stiftingtalstraße 6 - WEST, 2. Ebene, https://www.medunigraz.at/universitaetscampus/ort-der-innovation#c71749\">Knitterobjekt
Alle die pünktlich beim Treffpunkt erscheinen können beim Training mitmachen.
Nähere Informationen zur Veranstaltung finden Sie in MEDonline:
Die Medizinische Universität Graz lädt herzlich zur Otto Loewi Memorial Lecture ein. Als Vortragende konnte Prof.in Juleen Zierath vom Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden, und Universität Kopenhagen, Dänemark gewonnen werden.
Der Titel des Vortrages: \"Molecular Pathways for Insulin Sensitivity and Muscle Preservation in Type 2 Diabetes\".
Anmeldung bis 10. April unter: https://formular.medunigraz.at/form/alias/MUG/OttoLoewiMemorialLecture\">https://formular.medunigraz.at/form/alias/MUG/OttoLoewiMemorialLecture
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Die Veranstaltung richtet sich an Interessierte, Betroffene oder Angehörige. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Melden Sie sich an, kommen Sie vorbei und bringen Sie gerne Ihre Fragen mit!
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Halten die außergewöhnlichen Diagnosen von Dr. House einer echten medizinischen Prüfung stand?
In dieser Veranstaltung gehen wir der Sache auf den Grund. Gemeinsam mit einem Mediziner analysieren wir eine Episode der Kultserie und diskutieren spannende Fallstudien unter dem Motto „Real vs. Reel“.
Nutze die Chance, dein Fachwissen fernab des Hörsaals auf die Probe zu stellen, von der Anamnese bis hin zu den Behandlungsoptionen. Ein Muss für alle, die den medizinischen Geheimnissen hinter der Serie auf die Spur kommen möchten.
This course is an introduction to statistical methods and statistical software. On the basis of various practical examples, the participants learn to analyse and visualize data using the software SPSS and get insight how to interpret statistical results. A main goal is to show participants the importance of quality control, assessing assumptions and ensuring adequate sample size. Upon successful completion of this course, participants will be familiar with basic statistical methods and will be able to interpret statistical analysis. The participants will have the ability to choose the suitable statistical analysis method for different data sets.
Equipment: Please take a laptop with you.
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This course introduces life science researchers to R, a powerful statistical program used for data exploration, analysis, and visualization. Designed for beginners, this hands-on course provides a solid foundation in R programming, enabling participants to perform basic data analysis confidently.
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- EU Funktion A
- Durchführung von Verfahren an Tieren“ (ehemalig FELASA B)
- Theorie und Praxis