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  • year: gt, gte, lt, lte
  • sci: iexact, contains, icontains, startswith, istartswith
  • pubmed: iexact, contains, icontains, startswith, istartswith
  • doi: iexact, contains, icontains, startswith, istartswith
  • pmc: iexact, contains, icontains, startswith, istartswith
  • organization_authorship: in
  • impact: isnull, gt, gte, lt, lte
  • imported: isnull, gt, gte, lt, lte, date
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            "title": "Explorative Analyse zur Umsetzung eines automatischen Läsionssegmentationsverfahrens bei MS im unizentrischen Setting",
            "abstract": "Einleitung\r\nDie Multiple Sklerose (MS) ist eine chronische Autoimmunerkrankung, welche das Zentralnervensystem betrifft. Mit ca. 2,3 Mio. Erkrankten weltweit und einem Hauptmanifestationsalter zwischen 20 und 40 Jahren ist sie eine der häufigsten Ursachen neurologischer Beeinträchtigung junger Erwachsener (1). Das Auftreten und die Anzahl neuer T2-Läsionen in der MRT spielen eine zentrale Rolle bei der Erkennung von Krankheitsaktivität und beeinflussen wichtige Entscheidungen im Krankheitsmanagement, wie Therapieauswahl- oder -anpassung (2,3). Der bisherige Goldstandard zur Detektion neuer Läsionen, die manuelle Läsionssegmentierung, ist aufgrund der mangelnden flächendeckenden Verfügbarkeit erfahrener Neuroradiolog*innen, der subjektiven Beurteilung durch Menschenhand, sowie des Zeitaufwands aufgrund der großen Menge zu analysierender MRT-Daten, mit klaren Einschränkungen verbunden. Es ist zu erkennen, dass ein entscheidungsunterstützendes System, welches die Läsionssegmentierung in der klinischen Routine unterstützen könnte, von großem Interesse für das Monitoring von MS-Patient*innen in der klinischen Praxis sein würde.\r\n\r\nMethodik\r\nIn dieser retrospektiven Studie wurde in Zusammenarbeit mit dem Hospital Universitari Vall d’Hebron als Teil einer internationalen, multizentrischen Studie die Anwendbarkeit eines entscheidungsunterstützenden Systems, basierend auf einem neuronalen Netzwerk, zur automatischen Läsionssegmentierung überprüft. Die Studie wurde an einer Kohorte von 67 Patient*innen des Grazer MS-Zentrums der Universitätsklinik für Neurologie Graz durchgeführt. Pro Patient*in wurden zwei T2-gewichtete 3D-FLAIR-Sequenz MRT-Aufnahmen, die im Abstand von 6-24 Monaten an einem 3T Forschungs-Magnetresonanztomographen akquiriert wurden, analysiert. Drei Methoden wurden hinsichtlich der detektierten Anzahl neuer T2-Läsionen in den vorhandenen Baseline- und Follow-Up-MRT-Aufnahmen der Studienpopulation verglichen: die rein manuelle Segmentierung (Methode VA, bisheriger Goldstandard), die rein automatisierte Analyse über Copilot.ms (Methode AA), sowie die durch Expert*innen validierte automatisierte Analyse (Methode AAValid, als entscheidungsunterstützende Methode).\r\n\r\nErgebnisse\r\nDie automatisierte und validiert automatisierte Analyse detektierten eine höhere Anzahl neuer T2-Läsionen als die manuelle Analyse, allerdings auf Kosten einer höheren Anzahl falsch positiver Ergebnisse. Es zeigte sich jedoch, dass die Anzahl falsch positiver Ergebnisse durch den Validierungsschritt verringert, und damit die Spezifität (86,00% (95%-KI 73,26-94,18%) bei Methode AA und 88,00% (95%-KI 75,69-95,47%)) bei Methode AAValid) erhöht werden kann. Die Sensitivitäten der automatisierten und validiert automatisierten Methoden erwiesen sich mit 94,12% (95%-KI 71,31-99,85%) als gleich hoch, woraus geschlossen werden kann, dass beide Methode nur wenige neue Läsionen übersehen. Insgesamt zeigte sich anhand des negativen Vorhersagewertes (99,99% (95%-KI 99,93-100,00%)), dass sich Methode AA und Methode AAValid gut zur Erkennung stabiler Patient*innen eignen, allerdings aufgrund des geringen positiven Vorhersagewertes (Methode AA 1,06% (95%-KI 0,53-2,10%), Methode AAValid 1,23% (95%-KI 0,58-2,60%)) hinsichtlich der zuverlässigen Detektion neuer T2-Läsionen weiterentwickelt werden müssen.\r\n\r\nDiskussion\r\nAutomatisierte neuronale Netzwerke zur Detektion neuer T2-Läsionen bei MS-Patient*innen sind Gegenstand aktueller Forschung und haben Potenzial die Läsionssegmentierung im klinischen Alltag zu unterstützen und diese zeitlich effizienter zu gestalten. Zudem senken sie, aufgrund der hohen Sensitivität, das Risiko neue T2-Läsionen, und somit krankheitsaktive Patient*innen, zu übersehen. Zum aktuellen Zeitpunkt ist ein Validierungsschritt durch Expert*innen jedoch unumgänglich, da die Fähigkeit, neue T2-Läsionen zuverlässig als solche zu erkennen, durch das in dieser Studie untersuchte neuronale Netzwerk noch nicht ausreichend gegeben ist, um schließlich wi",
            "authors": [
                "Primessnig, T"
            ],
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            "title": "Physical capacity determines physical and mental quality of life in patients with \r\n\r\nchronic heart failure - a case control study",
            "abstract": "Background\r\nChronic heart failure impacts quality of life, yet the underlying connections remain unclear. This study explores quality of life disparities between heart failure patients and healthy individuals. It also investigates whether conventional heart failure parameters (LVEF and NT-proBNP) or walking speed tests are superior predictors for mental and physical quality of life in both groups.\r\nMethods\r\nA cross-sectional analysis with a case-control design was conducted using two cohorts: RoC-HF (n=205) and BioPersMed (n=1022) from the Medical University of Graz. The case cohort comprised heart failure patients with LVEF <50%, while the control cohort included apparently healthy individuals with at least one cardiovascular risk factor. Parameters, such as echocardiography, laboratory tests, physical performance (Biopersmed: 6MWD; RoC-HF: 4MGS), and SF-36 health survey, were measured. Bivariate and multivariate analyses explored associations between quality of life, LVEF, NT-proBNP, and physical capacity.\r\nResults\r\nCases and controls were age, sex, and BMI matched, resulting in cohorts of 188 individuals each. Median NT-proBNP and LVEF were 965 (325-2183) pg/ml and 37 (30-44)% in cases and 72 (33-118) pg/ml and 64 (60-68)% in controls. Cases exhibited lower SF-36 scores in all eight dimensions. Conventional heart failure measures showed minimal to no associations with SF-36 scales.\r\nIn the heart failure cohort, physical capacity correlated significantly with seven out of eight SF-36 subscales and PCS/MCS. In the healthy cohort, significant correlations were found with three subscales and PCS. Multivariate regression analyses in both cohorts showed 4MGS significantly associated with MCS (beta 0.249, P=0.005) and PCS (beta=0.298, p<0.001) in cases, while LVEF, NT-proBNP, and TAPSE had no significant associations. In controls, 6MWD was significantly associated with PCS (beta=0.280, p<0.001) but not with MCS (p=0.859).\r\nConclusion\r\nThis study shows, that conventional heart failure parameters poorly predict quality of life. Physical performance, assessed through walking speed tests, emerged as a meaningful predictor of quality of life in heart failure. Recognizing the growing relevance of quality of life in heart failure care, evaluating and enhancing physical performance should be an important component of heart failure management. Walking tests could play a vital role in routine heart failure check-ups due to their rapid, cost-effective, and widespread applicability.",
            "authors": [
                "Winter, S"
            ],
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            "title": "The Magic Power of Exercise - Let’s Get Mobilized:\r\n\r\nAusmaß des Benefits auf die Hirngesundheit durch einen aktiven Lebensstil",
            "abstract": "Hintergrund: Regelmäßige sportliche Aktivität ist für die Einen nicht wegzudenken, für die Anderen unvorstellbar. Diese unterschiedlichen Denkweisen haben einen größeren Effekt auf die Gesundheit einer Person, als mancher zu glauben vermag.\r\nMit der prospektiven Pilotstudie “The Magic Power of Exercise – Let’s get mobilized!” soll daher gezeigt werden, welche Benefits ein aktiver Lebensstil mit sich bringt und welche gesundheitlichen Vorteile daraus entstehen.\r\n\r\nMethodik: Zu diesem Zweck wurden 102 Mitarbeiter*innen der Steiermärkischen Krankenanstaltengesellschaft m.b.H. (KAGes) anhand ihres Lebensstils und der geplanten Intervention in 3 Gruppen eingeteilt und sowohl zu Beginn der Studie als auch nach 6 Monaten Intervention ausführlich sportmedizinisch untersucht. Zusätzlich absolvierten die Teilnehmer*innen zu beiden Zeitpunkten eine psychologische Testbatterie inklusive kognitiver Tests und es wurde ein Leber MRT durchgeführt.\r\nGruppe I1 startete nach der Anfangsuntersuchung damit, den täglichen Arbeitsweg mit dem Rad zu absolvieren. Gruppe I2 trainierte nach einem individuellen Trainingsplan und Gruppe K führte den bisherigen, schon aktiven Lebensstil für 6 Monate fort.\r\n\r\nErgebnisse: Die Baseline Daten zeigten, dass die zu Studienbeginn sportlich inaktiven Teilnehmer*innen (Gruppe I, 1+2 zusammengefasst) im Vergleich zur bereits sportlich aktiven Kontrollgruppe (Gruppe K) in diversen Untertests schlechter abschnitten. \r\nVor allem die Ergebnisse der Psychosomatic Assessment Health Disc (PAHD) zeigten, dass die aktiven Teilnehmer*innen in den Punkten Körperliches Befinden (p<0,001), Sexualität (p=0,043), Psychisches Befinden (p=0,001), Schlaf (p<0,001) und Arbeits-/Leistungsfähigkeit (p=0,001) zufriedener waren, als die inaktiven Proband*innen.\r\nWeiters ergab sich auch aus den Daten der Angst- sowie Depressionsskala der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), dass die aktiven Studienteilnehmer*innen mit p=0,028 sowie p<0,001 signifikant geringere Scores aufwiesen als jene der sportlich inaktiven Interventionsgruppe.\r\nDie Auswertung der Brief Resilience Coping Scale (BRCS) zeigte zudem mehr Resilienz und bessere Problemlösungsstrategien (p=0,013) in Gruppe K. \r\nAuch die Daten des Psychosomatic Competence Inventory (PSCI) ergaben, dass die aktiven Proband*innen eine höhere psychosomatische Kompetenz aufwiesen, da sie in den Items körperbezogene Gesundheitskompetenz (p<0,001), Mentalisierung (p=0,002), körperbezogene kognitive Kongruenz (p<0,001), Stresserleben und Stressregulation (p<0,001) sowie Allgemeine Selbstregulation (p=0,032) bessere Werte zeigten.\r\nNach dem 6-monatigen Interventionszeitraum waren die größten Veränderungen in den Daten der PAHD von Gruppe I2 nachzuweisen. \r\nVor allem der Schlaf der Teilnehmer*innen schien von der sportlichen Aktivität zu profitieren, p=0,013. Auch der Summenscore dieses Tests steigerte sich signifikant, p=0,024, die Zufriedenheit stieg also im Allgemeinen.\r\nDie Ergebnisse der Depressionsskala sind zudem ebenfalls erwähnenswert, so fiel der Score in nur 6 Monaten im Median um einen Punkt.\r\n\r\nFazit: Die Daten der vorliegenden Arbeit ermöglichen es, einen Zusammenhang zwischen körperlicher Aktivität und der Hirngesundheit zu erkennen. \r\nDie Hypothese, dass sportliche Personen in gewissen Lebensbereichen zufriedener sind und mehr Resilienz sowie psychosomatische Kompetenz aufweisen, lässt sich bestätigen. Neu eingeführte, individuell auf die körperlichen Voraussetzungen abgestimmte und unter Pulskontrolle durchgeführte Trainingsreize haben zudem einen besonders positiven Einfluss auf Schlaf, Zufriedenheit und Stimmung.",
            "authors": [
                "Dorner, T"
            ],
            "year": 2023,
            "source": "Humanmedizin; [ Diplomarbeit ] Medizinische Universität Graz; 2023. pp. 70",
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            "title": "Vergleich der Outcomes nach operierten akuten Typ A Aortendissektionen bei PatientInnen unter und über 80 Jahren",
            "abstract": "Aortendissektionen, besonders jene vom Typ A, sind herzchirurgische Notfälle mit einer hohen Mortalität. Daher ist es von größter Wichtigkeit die PatientInnen so schnell wie möglich richtig zu diagnostizieren und zu therapieren. Dies erfolgt zumeist im Rahmen einer herzchirurgischen Notoperation. Die Art der Operation ist abhängig davon, welche Teile der Aorten von der Dissektion betroffen sind. In der Literatur wird von einer besonders hohen Sterblichkeit von Patienten über 80 Jahren berichtet.\r\nDas Ziel dieser Arbeit ist es zu überprüfen, ob dies auch in Graz der Fall ist. Daher wurden retrospektiv sämtliche PatientInnen, die zwischen 2012 und 2022 am LKH Universitätsklinikum Graz aufgrund einer akuten Typ A Aortendissektion operiert wurden, in solche unter und solche über 80 Jahren eingeteilt. Diese Gruppen wurden hinsichtlich ihrer 30-Tages-Mortlität sowie ihrer präoperativen, operativen und postoperativen Charakteristika verglichen. Zusätzlich wurde noch die Aussagekraft zweier Risikostratifizierungsmethoden, dem Euro- und GERAADA Score verglichen und mit der tatsächlichen Mortalität in Bezug gesetzt.\r\nWie in der Literatur beschrieben, lässt sich auch bei den PatientInnen in Graz ein signifikanter Unterschied bei der Mortalität der Über-80-jährigen im Vergleich mit den Unter-80-jährigen feststellen. Die Mortalität der Über-80-jährigen war mit 53,6 % beinahe doppelt so hoch wie bei den PatientInnen unter 80 Jahren. Beim GERAADA Score gab es in der Gruppe der unter 80-jährigen keine signifikante Abweichung von der tatsächlichen Mortalität, bei den PatientInnen über 80 Jahren gab es jedoch eine signifikante Abweichung. Im Gegensatz dazu wich der EuroSCORE II in keiner der beiden Gruppen signifikant von der beobachteten Mortalität ab.\r\nDie Arbeit bestätigt vielmehr, dass PatientInnen über 80 Jahren mit akuten Typ A Aortendissektionen eine besonders vulnerable Gruppe darstellen. Laut diesen Ergebnissen eignet sich der EuroSCORE II besser als der GERAADA Score für die Voraussage der 30-Tages-Mortalität bei den inkludierten ProbandInnen.",
            "authors": [
                "Blumauer, J"
            ],
            "year": 2024,
            "source": "Humanmedizin; [ Diplomarbeit ] Medizinische Universität Graz; 2024. pp. 85",
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                "Stadlbauer, V"
            ],
            "year": 2025,
            "source": "Webinar Cystische Fibrose; OCT 9, 2025; Online, Graz. 2025. ",
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                "219950-14081"
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                "219950-50989"
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